Bei Venedix beginnen wir unseren Prozess mit der KI-Discovery-Phase. Der erste Schritt der Discovery ist der Vergleich, wie die Wissensbasis eines KI-Modells Ihre Marke wahrnimmt im Vergleich zu den gegroundeten Ergebnissen. Es ist wichtig, zwischen beiden zu unterscheiden, da KI-Modelle zuerst die Wissensbasis konsultieren und dann ihre Ergebnisse gegen Internetergebnisse verifizieren. Dieser Prozess wird als Grounding bezeichnet.

Der Prozess wird mit der Analyse durch eine Reihe proprietärer DEJAN-AI-Tools fortgesetzt, die uns helfen, die Markenwahrnehmung aus verschiedenen Blickwinkeln und in großem Maßstab zu testen, um statistische Relevanz zu erreichen. Ziel ist es, Daten über die Assoziation und Relevanz-Konfidenz einer Marke mit wichtigen Entitäten (Keywords, Kategorien) zu sammeln.

Als letzten Schritt werden KI-Zitierungen in großem Maßstab gesammelt. Modelle werden mit Hunderten verschiedener Prompts abgefragt, die für die Entitäten eines Kunden relevant sind; es werden Daten darüber gesammelt, wie oft die Website eines Kunden im Vergleich zur Konkurrenz als KI-Zitierung verwendet wird. Jeder Textteil, der für die Antwort verwendet wurde, wird gesammelt und aufgezeichnet. Diese Daten sind aus mehreren Gründen wertvoll: Messung der Kundenstärke in KI-Antworten, Identifizierung von Lücken in der Kundenrelevanz, Vergleich mit Wettbewerbern, Erlernen der von KI bevorzugten Inhalte und Kontexte sowie Ermittlung bevorzugter Webseiten für jede Nische. Mit dieser umfangreichen Datensammlung sind wir für die KI-Strategiephase bereit.