Die SEO-Hacker-Renaissance: Warum sich 2025 wie 2005 anfühlt

Oktober 2024: Disneys Login-Seite erscheint in den Google-Suchergebnissen mit dem Titel „Black Hat SEO-Pakete von..." Disney hat das nicht geschrieben. Disney wurde Opfer einer klassischen Black-Hat-Technik namens Anchor-Text-Poisoning. Spammer verwiesen mit diesem manipulierten Ankertext auf Disneys legitime Seite – und Google zeigte es einfach an. Eine der mächtigsten Marken der Welt, gekapert durch einen Trick aus dem Jahr 2003.

Da wurde uns klar: Wir sind zurück im Wilden Westen.

Das Muster

2003: Du wolltest für „Bed and Breakfast Suffolk" auf Platz #1 ranken? Schreib den Begriff dreimal in deinen Title-Tag. Streue ihn durch den Body-Text. Fertig. Keine Strategie, keine Analyse – nur ein System austricksen, das dumm genug war, Keywords zu zählen.

Es funktionierte jahrelang. Weißer Text auf weißem Hintergrund funktionierte. Linkfarmen funktionierten. Alle rieten, testeten, brachen Dinge.

Dann wurde Google schlau. Algorithmus-Updates schlossen die Schlupflöcher eines nach dem anderen. SEO wurde professionell. Zertifizierungen erschienen. Best Practices entstanden. Das Chaos endete.

2025: ChatGPT bezieht die Hälfte seiner Zitate von Wikipedia. Googles KI liebt Reddit. Die Seite deines Konkurrenten rankt #1 in der Suche, wird aber von KI überhaupt nicht zitiert.

Niemand kennt die Regeln noch. Alle raten wieder.

Was sich geändert hat

KI-Systeme ranken Inhalte nicht mehr nur – sie synthetisieren sie, schreiben sie um, präsentieren sie als ihr eigenes Verständnis. Und ihre Regeln unterscheiden sich völlig von denen der Suchmaschinen.

Die neue Realität ist die Flut von KI-generiertem Content. Das schiere Volumen an minderwertigen, KI-generierten Inhalten überwältigt die Systeme. Drei mittelmäßige Quellen, die dasselbe sagen, schlagen jetzt eine autoritative Quelle, die etwas Einzigartiges sagt. Das ist kein Bug, sondern so bewerten diese Modelle Konfidenz. Sie wollen Konsens.

Das alte SEO-Playbook ging von einem Spiel aus: höher in den Suchergebnissen ranken. Jetzt laufen mehrere Spiele gleichzeitig, jedes mit anderen Regeln, und die meisten Unternehmen merken nicht einmal, dass sie mitspielen.

Die Rückkehr der Experimente

Hier wird es interessant: Die alten SEO-Leute – diejenigen, die Karrieren mit White-Hat-Taktiken aufgebaut haben – führen wieder heimlich Experimente durch. Nicht weil sie abtrünnig wurden, sondern weil ihre Expertise über Nacht obsolet wurde.

Jemand hat llms.txt eingeführt mit der Behauptung, es würde KI-Systemen helfen, Websites besser zu verstehen. Agenturen verkauften es sofort. Die großen KI-Unternehmen ignorieren es größtenteils. Aber die Leute probieren es weiter, weil man alles testet, wenn die Regeln verschwinden.

Das ist genau die Energie von 2005: viele Theorien, etwas Testen, null Sicherheit.

Bei Venedix behandeln wir das wie das Forschungsproblem, das es tatsächlich ist. KIbereit geht nicht darum, einem Playbook zu folgen – es geht darum zu verstehen, wie diese Modelle Assoziationen zwischen Konzepten aufbauen, welche strukturellen Muster sie sich merken, warum sie manche Quellen zitieren und andere ignorieren. Herauszufinden, was „maschinenlesbar" eigentlich bedeutet, wenn die Maschine ein Sprachmodell ist, kein Such-Crawler.

Es ist schwieriger als Keyword-Stuffing. Aber es ist derselbe Geist: das System verstehen, Theorien testen, messen was passiert.

Warum das wichtig ist

Wenn jemand ChatGPT nach deiner Branche fragt und dein Unternehmen nicht auftaucht, hast du ein Sichtbarkeitsproblem. Wenn Claude nicht genau beschreiben kann, was du machst, hast du ein Klarheitsproblem. Wenn Perplexity deine Konkurrenten zitiert, aber nicht dich, hast du ein Relevanzproblem.

Das sind keine SEO-Probleme. Es sind neue Probleme, die irgendwie wie alte Probleme aussehen, aber völlig andere Ansätze erfordern.

Das Playbook wird in Echtzeit neu geschrieben. Die Unternehmen, die es zuerst herausfinden, werden nicht die mit den größten Marketing-Budgets sein – es werden die sein, die bereit sind, tatsächlich zu testen, zu messen und sich anzupassen.

Der Hacker-Geist ging nie darum, Regeln zu brechen. Es ging darum, neugierig genug zu sein, um Systeme zu verstehen, die noch niemand sonst durchschaut hatte.

Diese Ära ist zurück.

Wenn du über das reden willst, was wir lernen, melde dich. Das Zeug ändert sich wöchentlich.